AWS นำเสนอวิธีที่ลูกค้าใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปลอดภัยของ AWS ในการสร้างและรันแอปพลิเคชัน Generative AI อย่างปลอดภัย ในงาน AWS re:Inforce รวมถึงเครื่องมือที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว
Kimberly Dickson, Senior Worldwide Security Specialist, Amazon Web Services เปิดเผยว่า มีการประกาศที่น่าตื่นเต้นหลายประการจาก AWS ในงาน AWS re:Inforce ซึ่งรวมถึงฟีเจอร์ใหม่และการปรับปรุงต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพให้แก่ผู้ใช้งาน Amazon GuardDuty
ตอนนี้รองรับการป้องกันมัลแวร์ (Malware Protection) สำหรับ Amazon S3 ขณะที่ AWS IAM ปัจจุบันรองรับการใช้ passkeys สำหรับการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย
นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัวคุณสมบัติการสร้างคำถามรูปแบบใหม่ด้วยภาษาธรรมชาติสำหรับ AWS CloudTrail Lake และตอนนี้ AWS Audit Manager สามารถรองรับแนวปฏิบัติ Generative AI ที่ดีที่สุดสำหรับ Amazon SageMaker และ Amazon Bedrock แล้ว
ในงาน AWS re:Inforce เราได้นำเสนอวิธีที่ลูกค้าใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปลอดภัยของ AWS ในการสร้างและรันแอปพลิเคชัน Generative AI อย่างปลอดภัย เทคโนโลยี Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวงการธุรกิจ และที่ลูกค้าเลือกใช้ AWS เนื่องจากเราให้เครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว
ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Generative AI จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องพูดคุยถึงวิธีที่องค์กรต่าง ๆ ควรรักษาความปลอดภัยของการใช้งาน Generative AI โดยเริ่มจากพื้นฐาน
James Scott จาก Institute for Critical Infrastructure Technology กล่าวว่า ไม่มีวิธีการรักษาความมั่นคงปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบเพียงวิธีเดียว การป้องกันแบบหลายชั้นเท่านั้นที่จะให้การป้องกันที่เหมาะสม เป้าหมายของกลยุทธ์การป้องกันแบบหลายชั้นคือการสร้างชั้นความปลอดภัยหลายชั้นรอบข้อมูลและกระบวนการประมวลผล เพื่อให้มีความปลอดภัยสูงสุด
AWS มีความสามารถที่ช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายด้านความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเครื่องมือและบริการที่ทันสมัย ตัวอย่างเช่น บริษัท Synapxe ในสิงคโปร์ มี HealthX Innovation Sandbox ที่ช่วยให้หน่วยงานสาธารณสุขและอุตสาหกรรมสามารถทดลองและนำเสนอนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย โดยสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตจำลองบนระบบ Healthcare Commercial Cloud บน AWS
ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Generative AI ที่สามารถสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างน่าประหลาดใจ จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นเพื่อป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวงการธุรกิจและนวัตกรรมอย่างมหาศาล แต่ลูกค้าจำนวนมากยังคงเลือกใช้บริการของ AWS เนื่องจากความปลอดภัย การรักษาความเป็นส่วนตัว และการจัดการงาน AI อย่างปลอดภัย
แม้เทคโนโลยี Generative AI จะน่าตื่นเต้นเป็นอย่างยิ่ง แต่การศึกษาล่าสุดที่ AWS ได้จัดทำร่วมกับ IBM Institute for Business Value พบว่ามีเพียง 24% ของบริษัทเท่านั้นที่ให้ความสำคัญกับการรักษาความปลอดภัยของโครงการ AI ของตน ด้วยประสบการณ์อันยาวนานของ AWS ในด้าน AI และ Machine Learning เราจึงมีศักยภาพในการให้คำแนะนำด้านความปลอดภัยแบบครบวงจรสำหรับการนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้งาน
ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก บริษัทต่าง ๆ กำลังนำเทคโนโลยี Generative AI มาใช้งานบน AWS อย่างแพร่หลาย ตัวอย่างเช่น Botnoi.ai ในประเทศไทยเป็น Generative AI ที่สามารถสร้างเสียงสังเคราะห์ภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ Botnoi.ai ใช้บริการคลาวด์ของ AWS ในการสร้างไฟล์เสียงสังเคราะห์ที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ ช่วยให้อุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การเงิน สื่อ ฯลฯ ประหยัดค่าใช้จ่าย ในขณะที่ยังสามารถใช้บอทสนทนาที่มีเสียงฟังดูเป็นธรรมชาติในการติดต่อกับลูกค้า
เทคโนโลยี Generative AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทีมรักษาความปลอดภัยได้ โดยการทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น เช่นการเพิ่มความสามารถใหม่ในการตั้งคำถามด้วยภาษาธรรมชาติบน AWS CloudTrail Lake ตัวอย่างเช่น บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น CyberAgent ได้พัฒนา “Security Concierge Chatbot” หรือแชทบอทที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนทนาและให้บริการลูกค้าแบบอัตโนมัติ
สำหรับรักษาความปลอดภัยโดยใช้เทคโนโลยี Generative AI ซึ่งสามารถจัดการคำถามด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ได้มากกว่าครึ่งหนึ่งของจำนวนปัจจุบัน ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยของบริษัทสามารถมุ่งเน้นไปที่การแจ้งเตือนที่สำคัญและการทำงานอัตโนมัติในด้านอื่น ๆ เพิ่มเติม
สรุปได้ว่า AWS ให้บริการคลาวด์ที่มีระดับความปลอดภัยสูงสุดสำหรับเทคโนโลยี Generative AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีความปลอดภัยและปรับปรุงผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยด้วยการใช้ Generative AI บน AWS
