อาลีบาบา คลาวด์ ประกาศในงาน Apsara Conference ว่าได้นำเสนอ Owen 2.5 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ซึ่งเปิดตัวล่าสุดมากกว่า 100 โมเดลให้กับโอเพ่นซอร์สทั่วโลก
อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต่อการสร้าง ทดสอบ และการใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ (full-stack infrastructure) ที่ออกแบบมาเพื่อให้ตอบโจทย์ความต้องการการประมวลผลที่ทรงพลังเพื่อใช้กับ AI ที่เพิ่มมากขึ้น โดยโครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ล้ำหน้า ที่ช่วยให้การประมวลผล เครือข่าย และสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยมีจุดหมายเพื่อสนับสนุนการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จอย่างงดงาม และการใช้โมเดล AI ต่างๆ ได้ในวงกว้าง
นายเอ็ดดี้ วู ประธานและซีอีโอของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า อาลีบาบา คลาวด์ ลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานระดับโลกของบริษัทฯ อย่างจริงจังในครั้งนี้ ด้วยเรามุ่งมั่นสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งอนาคต เพื่อให้บริการลูกค้าทั่วโลก และให้ลูกค้าของเราได้พบกับโอกาสทางธุรกิจอย่างไม่มีข้อจำกัด
เผยโมเดลโอเพ่นซอร์ส 100 โมเดล
โมเดลโอเพ่นซอร์สต่างๆ ของ Owen 2.5 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ขนาด 0.5 ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ มีความรอบรู้มากขึ้น มีความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดอย่างมาก สามารถรองรับได้มากกว่า 29 ภาษา รองรับการใช้ AI ได้หลากหลายทั้งการใช้งานที่ edge หรือบนคลาวด์ ในทุกแวดวง ไม่ว่าจะเป็นวงการยานยนต์ วงการเกม ไปจนถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
ซีรีส์โมเดล Owen ซึ่งเป็นพอร์ตโฟลิโอของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นเอกสิทธิ์ของอาลีบาบา คลาวด์ ประสบความสำเร็จอย่างงดงามตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนเมษายน 2566 ปัจจุบัน ยอดดาวน์โหลดโมเดลต่าง ๆ ของ Owen ทะลุ 40 ล้านครั้ง จากทุกแพลตฟอร์ม เช่น Hugging Face และ ModelScope ซึ่งเป็นชุมชนโอเพ่นซอร์สที่ตั้งขึ้นโดยอาลีบาบา ยิ่งไปกว่านั้นโมเดลเหล่านี้ยังเป็นแรงกระตุ้นให้เกิดการสร้างสรรค์โมเดลต่าง ๆ มากกว่า 50,000 รายการบน Hugging Face
Owen 2.5 จะโอเพ่นซอร์สโมเดลมากกว่า 100 รายการ กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ประกอบด้วย โมเดลพื้นฐาน (base models) โมเดลคำสั่ง (instruct models) และโมเดลเชิงปริมาณ (quantized models) ที่มีระดับความแม่นยำและวิธีการหลากหลาย ครอบคลุมการใช้งานรูปแบบต่างๆ เช่น ภาษา เสียง และ ภาพ พร้อมด้วยโค้ดเฉพาะทางและโมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ
นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า นับเป็นก้าวสำคัญของเราที่ได้เปิดตัวสิ่งที่เป็นการสร้างสรรค์ด้านโอเพ่นซอร์สที่กว้างขวางมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริมศักยภาพให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และองค์กรทุกขนาด ให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้มากขึ้น และกระตุ้นการเติบโตให้กับชุมชนโอเพ่นซอร์ส เรายังคงให้คำมั่นที่จะลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ล้ำหน้า เพื่อส่งเสริมให้อุตสาหกรรมหลากหลายสามารถนำเทคโนโลยี generative AI ไปใช้ได้อย่างกว้างขวาง
อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้ประกาศว่าได้อัปเกรด Qwen-Max ซึ่งเป็นโมเดลเรือธงที่บริษัทฯ เป็นเจ้าของ โมเดล Qwen-Max ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกันกับโมเดลที่ล้ำสมัยอื่นๆ ในด้านต่าง ๆ เช่น ความเข้าใจภาษาและการใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ด
Qwen2.5-Max แสดงให้เห็นถึงความทรงประสิทธิภาพในงานด้านต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับโมเดลล้ำสมัยรุ่นอื่นๆ
ขยายขอบเขตความสามารถหลายรูปแบบ
นอกจากชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แพร่หลายแล้ว อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัวโมเดลที่สามารถแปลงข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video) ใหม่ให้เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลการสร้างรูปภาพในตระกูลทงอี้ ว่านเซี่ยง (Tongyi Wanxiang) โมเดลใหม่นี้สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงในรูปแบบที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นฉากสมจริง ไปจนถึงภาพเคลื่อนไหว 3 มิติ (3D animation) ทั้งยังสามารถสร้างวิดีโอจากคำสั่งที่เป็นข้อความภาษาจีนและภาษาอังกฤษ และแปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอที่มีการเคลื่อนไหว โมเดลนี้มีสถาปัตยกรรม diffusion transformer (DiT) ขั้นสูงเพื่อเพิ่มคุณภาพให้กับการสร้างวิดีโอใหม่
บริษัทฯ ยังกำลังทำการอัปเดตโมเดลภาษาภาพ (vision language model) ครั้งสำคัญ ด้วยการเปิดตัว Owen2-VL ซึ่งสามารถเข้าใจวิดีโอที่มีความยาวมากกว่า 20 นาที และสามารถตอบคำถามผ่านวิดีโอได้ Owen2-VL มาพร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลและการตัดสินใจที่ซับซ้อน ได้รับการออกแบบมาสำหรับใช้ได้ทั้งกับโทรศัพท์มือถือ ยานยนต์ และ หุ่นยนต์ ช่วยให้การทำงานเฉพาะทางเป็นไปโดยอัตโนมัติ
อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้เปิดตัว AI Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยด้าน AI ที่มี Qwen เป็นเทคโนโลยีหลักอยู่เบื้องหลัง ออกแบบมาสำหรับการเขียนโปรแกรม โดยสนับสนุนการทำงานแบบอัตโนมัติให้กับโปรแกรมเมอร์ เช่น การวิเคราะห์ความต้องการ การเขียนโปรแกรมโค้ด การระบุจุดบกพร่องของซอฟต์แวร์และทำการแก้ไข ความสามารถเหล่านี้ช่วยเพิ่มทักษะให้นักพัฒนา และช่วยให้มุ่งความสนใจกับงานสำคัญอื่นๆ ได้มากขึ้น
การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบฟูลสแตก
อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้ประกาศการอัปเดตใหม่ ๆ จำนวนมากให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบฟลูแสตก ครอบคลุมถึง สถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การบริหารจัดการข้อมูล การเทรนและการอนุมานโมเดล ดังนี้
สถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่รองรับความต้องการการพัฒนา AI ที่กำลังพุ่งสูงขึ้น: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว CUBE DC 5.0 ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมดาต้าเซ็นเตอร์รุ่นใหม่ของบริษัทฯ เพื่อตอบโจทย์ความต้องการและความหลากหลายของการประมวลผลสมรรถนะสูงที่เพิ่มขึ้นจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ทั่วโลก สถาปัตยกรรม CUBE ใหม่นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานและการดำเนินงาน
ด้วยชุดเทคโนโลยีขั้นสูงที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ เช่น ระบบระบายความร้อนแบบไฮบริดด้วยลมและของเหลว (wind-liquid hybrid cooling system) สถาปัตยกรรมกระจายพลังงานกระแสตรงทั้งหมด (all-direct current power distribution architecture) และระบบบริหารจัดการอัจฉริยะ รวมถึงลดเวลาในการนำไปใช้ได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิมที่สร้างด้วยการออกแบบแบบแยกส่วนแล้วนำมาประกอบกัน
โซลูชัน Open Lake เพื่อใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์สูงสุด: การที่องค์กรต่าง ๆ เผชิญความท้าทายด้านการบริหารจัดการข้อมูลมหาศาลท่ามกลางการความต้องการด้าน generative AI ที่เพิ่มมากขึ้น อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว Alibaba Cloud Open Lake ซึ่งสามารถบูรณาการเอนจิ้นบิ๊กดาต้าไปยังโซลูชันครบวงจรหนึ่ง ๆ ได้อย่างราบรื่น จึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้เต็มประสิทธิภาพ
โดยเฉพาะการใช้งานกับ generative AI การผสานรวมเวิร์กโฟลว์ ประสิทธิภาพการทำงานที่มากขึ้น และการกำกับดูแลที่รัดกุมไว้บนแพลตฟอร์มเดียว ทำให้ใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยคอมพิวสตอเรจที่แยกกัน การกำกับดูแลข้อมูลที่ชัดเจน และประหยัดค่าใช้จ่ายและเวลาได้อย่างมาก
AI Scheduler พร้อมการเทรนและอนุมานโมเดลแบบองค์รวม: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว PAI AI Scheduler ที่มาพร้อมการเทรนและอนุมานโมเดลแบบบูรณาการ ซึ่งเป็นเอนจิ้นการจัดกำหนดการแบบคลาวด์-เนทีฟที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทฯ ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการทรัพยากรการประมวลผล การผสานรวมทรัพยากรการประมวลผลหลากหลาย การจัดการการกำหนดทรัพยากรที่ยืดหยุ่น การปรับเปลี่ยนงานได้แบบเรียลไทม์ และการกู้คืนข้อผิดพลาดอัตโนมัติ ไว้ด้วยกันอย่างชาญฉลาด ทำให้สามารถบรรลุอัตราการใช้ประโยชน์การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพได้มากกว่า 90%
DMS สำหรับการบริหารจัดการเมตาดาต้าแบบองค์รวม: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว DMS: OneMeta+OneOps ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้บริหารจัดการแหล่งข้อมูลมากกว่า 40 ประเภทที่อยู่ในฐานข้อมูล คลังข้อมูล และดาต้าเล้ก บนสภาพแวดล้อมคลาวด์หลายแห่งได้เป็นหนึ่งเดียว เพื่อช่วยองค์กรบริหารจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ใช้คุณประโยชน์ของข้อมูลเหล่านั้น แพลตฟอร์มนี้จะเพิ่มความเร็วในการใช้ข้อมูลได้ 10 เท่า เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความชาญฉลาดที่มีคุณค่าและองค์กรนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
บริการการประมวลผลแบบยืดหยุ่นที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น: อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัวอินสแตนซ์ Elastic Compute Service (ECS) สำหรับองค์กรเป็นรุ่นที่ 9 โดยอินสแตนซ์ ECS รุ่นล่าสุดนี้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างโดดเด่น ซึ่งรวมถึงเพิ่มความเร็วในการแนะนำการค้นหา 30% และเพิ่มประสิทธิภาพการอ่านและเขียน Queries Per Second (QPS) 17% เมื่อใช้กับผลิตภัณฑ์ด้านฐานข้อมูลต่าง ๆ เทียบกับรุ่นก่อนหน้า
การอัปเดตเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การสนับสนุนที่ครบวงจรแก่ลูกค้าและพันธมิตร เพื่อให้ลูกค้าและพันธมิตรได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีล่าสุดที่ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ทรงประสิทธิภาพ อย่างยั่งยืน และครอบคลุมมากขึ้น
