“HELM” ช่องทางใหม่ในการประเมินโมเดลภาษาไทย

Spread the love

 

SCB 10X และ SCBX ร่วมมือกับ Stanford CRFM เปิดตัว ThaiExam Leaderboard HELM ช่องทางใหม่ในการประเมินโมเดลภาษาไทย

 

นายกสิมะ ธารพิพิธชัย Head of AI Strategy บริษัท เอสซีบี เท็นเอกซ์ จำกัด (SCB 10X) กล่าวว่า ความร่วมมือกับ Stanford CRFM ในครั้งนี้ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนา NLP ภาษาไทยและกำหนดมาตรฐานสำหรับการประเมินโมเดลภาษาหลายภาษาเรามั่นใจเป็นอย่างยิ่งว่า ThaiExam Leaderboard จะสามารถกระตุ้นการพัฒนาโมเดลภาษาไทยและส่งเสริมความร่วมมือในชุมชนวิจัย AI เพื่อสนับสนุนภาษาเฉพาะถิ่นที่ไม่ได้เป็นภาษาสากลและเป็นภาษาที่มีข้อมูลจำกัด

 

แก้ไขช่องว่างในการประเมินโมเดลภาษาที่หลากหลายโดยเฉพาะภาษาที่มีข้อมูลจำกัด แม้ว่าโมเดลขั้นสูง เช่น GPT-4 และ Claude 3 จะมีความสามารถหลายภาษา แต่กรอบการประเมินจะมุ่งเน้นการประเมินเป็นภาษาอังกฤษส่วนใหญ่

 

อย่างไรก็ตาม ThaiExam leaderboard จะเป็นกรอบการประเมินของ HELM ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญ กล่าวคือมอบระบบการประเมินที่ถูกปรับแต่งสำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ ซึ่งเป็นภาษาที่ซับซ้อนที่มีลักษณะทางภาษาที่ไม่เหมือนใคร ผ่านวิธีการที่เข้มงวดของ HELM นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในภาษาไทยได้อย่างแม่นยำและโปร่งใส ด้วยข้อความภาษาไทยดั้งเดิมและชุดการประเมินที่ครอบคลุม โครงการนี้เสนอมาตรฐานที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจว่าโมเดลภาษาทำงานได้ดีแค่ไหนในบริบทภาษาไทย

 

ผลลัพธ์จากการประเมินโมเดลบน ThaiExam Leaderboard

 

ThaiExam Leaderboard ได้ประเมิน โมเดลภาษาไทยที่โดดเด่น 34 โมเดล โดย หนึ่งในนั้นมีโมเดลของ Typhoon ซึ่งผลจากการประเมินระบุว่า Typhoon 1.5X Instruct (70B) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลปิด เช่น GPT-4 Turbo และ Claude 3 Sonnet ที่เน้นความสามารถด้านภาษาไทยที่แข็งแกร่งด้วยความแม่นยำ 61.7% แม้แต่โมเดล Typhoon ขนาดเล็ก (8B) ก็ยังเหนือกว่า GPT-3.5 Turbo ในขณะที่โมเดล เช่น Claude 3 Haiku และ Llama 3 (70B) ก็แสดงผลลัพธ์ที่น่าสนใจ แม้จะไม่ได้รับการฝึกอบรมโดยเฉพาะสำหรับภาษาไทย ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นย้ำถึงพลังของการปรับแต่งภาษาไทยที่เน้นภาษาไทยในการเพิ่มประสิทธิภาพภาษาท้องถิ่น

 

ส่งเสริม AI ภาษาไทยผ่านความร่วมมือระดับโลกและระดับภูมิภาค

 

SCB 10X มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมนวัตกรรม AI ผ่านการร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัท AI และสถาบันชั้นนำทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และทั่วโลก ด้วยการทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เล่น AI ที่โดดเด่น SCB 10X ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในระบบนิเวศ LLM ของไทย ซึ่งยกระดับคุณภาพและความเกี่ยวข้องของโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โครงการที่โดดเด่น ได้แก่

 

การเปิดตัว “ThaiLLM Leaderboard” ร่วมกับ VISTEC และ SEACrowd Project ซึ่งประเมิน LLM โดยใช้ 10 ชุดข้อมูลในงานหลักเพื่อส่งเสริมการเติบโตของงานวิจัย NLP ภาษาไทย นอกจากนี้ SCB 10X ยังร่วมมือกับสถาบันระหว่างประเทศ เช่น มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (University of Cambridge) และมหาวิทยาลัยทิงหัว (Tsinghua University) เกี่ยวกับการตรวจจับภาพลวงตาหลายรูปแบบด้วย “CrossCheckGPT”

 

และกับมหาวิทยาลัยมหิดลเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการพัฒนาทั้งส่วนบุคคลและระดับชาติ อีกทั้ง SCB 10X ยังเป็นผู้มีส่วนร่วมในโครงการ เช่น SEA-LION v2 และ Project SEALD ร่วมกับ AI Singapore (AISG) เพื่อส่งเสริมโมเดลภาษาสำหรับภูมิภาค ความพยายามเหล่านี้ทำให้ประเทศไทยมีบทบาทอย่างแข็งขันในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ทั่วโลก

Scroll to Top