“HPE GreenLake Block Storage MP” เฟส 3 จัดเก็บข้อมูลบล็อกแยกส่วน

Spread the love

 

ครั้งแรกในอุตสาหกรรม HPE เปิดตัว HPE GreenLake Block Storage MP เฟส 3 มาพร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบล็อกแยกส่วน

 

พลาศิลป์ วิชิวานิเวศน์ กรรมการผู้จัดการ ฮิวเลตต์ แพคการ์ด เอ็นเตอร์ไพรส์ ประเทศไทย และเวียดนาม กล่าวว่า ความมุ่งมั่นที่จะพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ผลักดันให้เราค้นพบโซลูชันที่ล้ำหน้า เพื่อสนับสนุนและส่งเสริมให้องค์กรต่างๆ ก้าวข้ามขีดความสามารถของตนสู่ผลลัพทธ์ทางธุรกิจที่เต็มเปี่ยมไปด้วยประสิทธิภาพสูงสุด

 

โดยเฉพาะการเปิดตัวของ HPE GreenLake เฟส 3 สำหรับ Block Storage ที่สร้างขึ้นบน HPE Alletra Storage MP ในฐานะโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบล็อกแบบแยกส่วน ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเดินหน้าเชิงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องของเราที่ HPE ทุ่มเทให้กับการปรับปรุงและรวบรวมการจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อกทั้งบนซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เข้าด้วยกัน ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของการรวบรวม การสร้างมาตรฐาน และความเรียบง่าย เพื่อมอบประสบการณ์การจัดการคลาวด์แบบครบวงจรผ่านแพลตฟอร์ม HPE GreenLake

 

HPE GreenLake Block Storage MP เฟส 3 มาพร้อมการพลิกโฉมสถาปัตยกรรม Block Storage ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายขนาด และการประหยัดต้นทุน โดยสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมจะประกอบด้วยโหนดคอนโทรลเลอร์ความเสถียรสูง (High Availability – HA) คู่หนึ่งซึ่งเชื่อมต่อกับไดรฟ์เฉพาะผ่านทางช่องมิดเพลนภายในแชสซีฮาร์ดแวร์เดี่ยว

 

ในการขยายขนาดประสิทธิภาพการทำงานของระบบที่ผ่านมาจะต้องซื้อระบบใหม่พร้อมกับโหนดคอนโทรลเลอร์ HA อีกคู่หนึ่ง แม้ว่าจะไม่ต้องการเพิ่มความจุก็ตาม ทำให้เกิดปัญหา “ความจุที่ไม่ถูกใช้งาน (Orphan capacity)” และเกิดไซโลข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับการจัดการและบำรุงรักษา นอกจากนี้แอปพลิเคชันยังต้องทราบด้วยว่าข้อมูลถูกจัดเก็บอยู่ที่ไหน ทำให้โครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถขยายเพิ่มเติมได้อย่างยืดหยุ่นและคุ้มค่าเพื่อรองรับเวิร์กโหลดได้

 

ทั้งนี้ Block Storage ที่สร้างขึ้นบน HPE Alletra Storage MP เฟส 3 มีสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลที่ Midplane Chassis มีความยืดหยุ่นและให้ IO ที่มากพอที่จะขจัดปัญหาข้อจำกัดของระบบ (Bottleneck) ช่วยให้สามารถเพิ่มคอนโทรลเลอร์เสริมเพื่อประสิทธิภาพที่มากยิ่งขึ้น แยกเป็นอิสระจากกันและเพิ่มได้ตามความจำเป็น โดยที่มีไดรฟ์เพิ่มเติมและ JBOF เพื่อให้ความจุที่มากขึ้น

 

ใช้พื้นที่จัดเก็บ SSD ร่วมกัน จึงหมดปัญหาไซโลข้อมูลที่ซับซ้อนและสามารถรับมือกับความล้มเหลวของโหนดหลายครั้งได้ สำหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน ปรับขยายได้และแชร์ทุกอย่างได้นั้นเปลี่ยนแปลงการจัดเก็บข้อมูลแบบ Block Storage ไปโดยสิ้นเชิง การเก็บข้อมูลแบบแยกส่วนเกิดขึ้นได้ด้วย Building Block มาตรฐานแบบประกอบได้ ซึ่งประกอบด้วยการประมวลผลแยกกัน (โหนดคอนโทรลเลอร์) และความจุ (ชั้นวางส่วนขยาย NVMe/JBOF) โดยเชื่อมต่อระหว่างกันด้วย Redundant NVMe-OF Back-end Switch Fabric ความเร็วสูง

 

 

วิวัฒนาการใหม่เฟส 3 สำหรับ Block Storage

 

ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายและคุ้มค่าเพื่อตอบสนองความต้องการเวิร์กโหลดที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมพื้นที่จัดเก็บแบบแยกส่วน ช่วยให้สามารถปรับขนาดความจุและประสิทธิภาพได้อย่างอิสระ เพื่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและต้นทุนที่ต่ำลง สอดรับกับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป โดยมีประสิทธิภาพการทำงานที่ละเอียดและอัปเกรดความจุ

 

อีกทั้งสามารถเพิ่ม ROI ได้สูงสุดผ่านการอัปเกรดข้อมูลแบบไม่หยุดชะงัก โดยไม่ต้องซื้อคืนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เพิ่มการรองรับชั้นวางส่วนขยาย JBOF สูงสุดแปดชุด ช่วยให้ปรับขนาดจาก 15.36 TB ไปเป็นประมาณ 2.8 PBได้โดยไม่หยุดชะงัก โดยรองรับ SSD ได้ 8 ถึง 24 อันต่อตู้ พร้อมด้วยความสามารถในการอัปเกรดไดรฟ์โดยเพิ่มทีละ 2 ไดรฟ์ และ JBOF โดยเพิ่มทีละ 1 ไดรฟ์ เพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด และช่วยประหยัดต้นทุนด้วยการอัปเกรดความจุแบบละเอียด

 

เร่งความเร็วแอปที่สำคัญด้วยสถาปัตยกรรมแบบแชร์ทุกอย่าง HPE GreenLake for Block Storage ที่สร้างบน HPE Alletra Storage MP ใช้สถาปัตยกรรม All-NVMe หลายโหนดที่แอกทีฟทุกส่วนแบบขนาน พร้อมการประมวลผล I/O บนสื่อ คอนโทรลเลอร์ และพอร์ตโฮสต์ทั้งหมด ซึ่งทำให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ และเวลาในการตอบสนองที่ต่ำมากเป็นพิเศษ แม้มีข้อมูลปริมาณมาก

 

โดยได้เปิดตัวโมเดลมีสวิตช์โหนดแบบคอนโทรลเลอร์ 2 ตัว และโหนดแบบคอนโทรลเลอร์ 4 ตัวที่มีตัวเลือกการกำหนดค่าแบบ 16-core หรือ 32-core ซึ่งเพิ่มจากตัวเลือกที่มีอยู่ของโมเดลแบบไม่มีสวิตช์โหนดแบบคอนโทรลเลอร์ 2 ตัว และขับเคลื่อนประสิทธิภาพแบบก้าวกระโดดสูงสุดถึง 2 เท่า

 

แอปพลิเคชันไหนๆ ก็ไร้ปัญหาด้วยการรับประกันความพร้อมใช้งานข้อมูลแบบ 100% HPE GreenLake for Block Storage ที่สร้างบน HPE Alletra Storage MP เป็นบริการที่ทำงานตลอดเวลา ซึ่งสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบแยกส่วน และจะไม่เกิดความล้มเหลวของระบบที่เกิดจากจุดเดียว (Single Point of Failure) เพื่อรับประกันความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบ 100% ลดความซับซ้อนในการจัดการด้วยประสบการณ์การจัดการระบบคลาวด์ที่ใช้ AI ในระบบภายในองค์กร

 

HPE GreenLake for Block Storage ที่สร้างบน HPE Alletra Storage MP มีการปฏิบัติงานบนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนโดย AIOps ชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งช่วยลดปัญหาด้วยการคาดการณ์และป้องกันการหยุดชะงักก่อนที่จะเกิดขึ้น ผู้ดูแลระบบสามารถใช้คำแนะนำและการวิเคราะห์จาก AI เพื่อที่จะไม่ต้องใช้การคาดเดาเองในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ช่วยพัฒนาการแก้ไขปัญหาและข้อมูลเชิงลึก โดยการปรับปรุงการรายงานหลักๆ ได้แก่

 

การวิเคราะห์แนวโน้มการใช้พื้นที่ว่างตามปริมาณ (Volume) ที่กำหนด ฮอตสปอตระดับ Volume สูงสุดตามเวลาแฝง การตรวจจับการเบี่ยงเบนของเวิร์กโหลดที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น และการตรวจจับแย่งใช้ทรัพยากร (Resource Contention) นอกจากนี้เรายังปรับปรุงการรายงานความจุ การประหยัดความจุ และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ และเรายังได้เริ่มใช้ตัวชี้วัดความยั่งยืน (Sustainability metrics) ใหม่ ๆ รวมถึงแนวโน้มการใช้ไฟฟ้าด้วย

 

HPE StoreMore Guarantee

 

HPE GreenLake Block Storage MP เฟส 3 ยังมาพร้อมเทคโนโลยีการลดข้อมูลและการบีบอัดข้อมูลหลายรายการเพื่อลดการใช้ความจุในการจัดเก็บข้อมูล รวมถึงการกำจัดข้อมูลซ้ำซ้อนขั้นสูงด้วยการจัดทำดัชนีแบบเร่งด่วน รวมถึงเทคโนโลยี Virtual Copy เทคโนโลยีที่ทำงานตลอดเวลาเหล่านี้จะทำงานร่วมกันเพื่อเปลี่ยนแปลงต้นทุนหน่วยความจำแฟลชโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพใดๆ

 

และปรับปรุงความทนทานของสื่อแฟลช และด้วย HPE GreenLake Block Storage MP เฟส 3 มีการรับประกันอัตราส่วนการบีบอัดข้อมูลแบบ 4:1 อัตราส่วนของการใช้งานต่อความจุแบบประหยัดโดยรวมของข้อมูลที่สามารถลดทอนได้ทั้งหมด

 

“HPE GreenLake สำหรับ Block Storage ที่สร้างขึ้นบน HPE Alletra Storage MP มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการจัดเก็บข้อมูลแบบบล็อก ทำให้การจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลง่ายขึ้น และลดความเสี่ยงด้วยสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน แบ่งปันทุกอย่าง และขยายขนาดได้ ขับเคลื่อนคลาวด์ด้วย AI และรับประกันความพร้อมใช้งานของข้อมูล 100% ทั้งหมดนี้ทำให้องค์กรมีอิสระในการเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างมาก” พลาศิลป์ กล่าว

Scroll to Top